DLVUG深度学习 & 视觉理解(DLVUG)
Deep Learning and Vision Understanding Group
基于深度学习的计算机视觉理解系统的理论及应用实践
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史操
许灿辉
王鑫
学术团队近年来先后在IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Simulation Modelling Practice and Theory等知名国际期刊，交叉学科期刊Fuel、Journal Of Petroleum Science And Engineering，以及主流国际会议发表学术论文近50篇；主持了包括国家自然科学基金、山东省重点研发计划、山东省国际科技合作项目、企业委托研发课题等科研项目；获得若干发明专利授权。研发了 “文档结构化信息抽取系统”、“医学图像分割系统”、“微纳米成像孔隙空间分析系统” 等完全自主知识产权系统。